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Benutzerhandbuch

Das vollständige Benutzerhandbuch behandelt Import, Training, Viewport, Bearbeitung, Export und Tastaturkürzel.

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Häufig gestellte Fragen

Welche Hardware brauche ich?

Einen Apple Silicon Mac (M1, M2, M3 oder M4) mit macOS 15 Sequoia oder neuer. Intel Macs werden nicht unterstützt, da das Gaussian Splatting Training die Metal GPU Compute-Fähigkeiten von Apple Silicon benötigt.

Wie viele Fotos sollte ich verwenden?

Für beste Ergebnisse verwende 10 bis 50 Fotos, die aus verschiedenen Winkeln um das Objekt herum aufgenommen wurden. Stelle sicher, dass aufeinanderfolgende Bilder mindestens 60 % Überlappung haben. Mehr Bilder liefern in der Regel bessere Qualität, erhöhen aber die Verarbeitungszeit.

Kann ich auch Videos statt Fotos verwenden?

Ja. Ziehe eine MP4- oder MOV-Datei in die App und RadianceKit extrahiert automatisch Frames. Du kannst die Abtastdichte anpassen, um zu steuern, wie viele Bilder pro Sekunde verwendet werden.

Wie lange dauert das Training?

Das hängt von der Anzahl der Bilder, der Auflösung und dem Qualitäts-Preset ab. Das Balanced-Preset (20.000 Iterationen) mit 30 Bildern dauert auf einem M1 Pro typischerweise 2 bis 5 Minuten. Das Quality-Preset braucht ungefähr doppelt so lange.

Was ist der Unterschied zwischen Classic und MCMC?

Classic Densification verwendet den originalen Clone/Split/Prune-Ansatz aus dem 3D Gaussian Splatting Paper. Es ist schneller und gut optimiert. MCMC (Markov Chain Monte Carlo) nutzt Stochastic Gradient Langevin Dynamics aus dem NeurIPS 2024 Paper. Es erzeugt etwa 70 % weniger Gaussians, was kleinere Dateien ergibt, braucht aber länger zum Trainieren.

Meine Szene hat schwebende Artefakte. Wie behebe ich das?

Nutze den integrierten Gaussian-Editor. Drücke Tab, um den Bearbeitungsmodus zu aktivieren, markiere die Artefakte mit dem Pinsel und drücke Entf, um sie zu entfernen. Rückgängig machen geht mit Cmd+Z.

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Deine macOS-Version und dein Mac-Modell
Die Anzahl der verwendeten Bilder oder die Videolänge

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Kontakt

Für andere Fragen erreichst du uns unter info@kindler-dev.de.