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Guide d'utilisation
Le guide complet couvre l'importation, l'entraînement, le viewport, l'édition, l'exportation et les raccourcis clavier.
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Questions fréquentes
Quel matériel me faut-il ?
Un Mac Apple Silicon (M1, M2, M3 ou M4) avec macOS 15 Sequoia ou ultérieur. Les Mac Intel ne sont pas pris en charge car l'entraînement Gaussian Splatting nécessite les capacités de calcul GPU Metal d'Apple Silicon.
Combien de photos faut-il utiliser ?
Pour de meilleurs résultats, utilisez 10 à 50 photos prises autour de l'objet sous différents angles. Assurez-vous d'un chevauchement d'au moins 60 % entre les images consécutives. Plus d'images produisent généralement une meilleure qualité mais augmentent le temps de traitement.
Puis-je utiliser une vidéo au lieu de photos ?
Oui. Glissez un fichier MP4 ou MOV dans l'application et RadianceKit extraira automatiquement les images. Vous pouvez ajuster la densité d'échantillonnage pour contrôler le nombre d'images par seconde utilisées.
Combien de temps dure l'entraînement ?
Cela dépend du nombre d'images, de la résolution et du preset de qualité. Le preset Balanced (20 000 itérations) avec 30 images prend généralement 2 à 5 minutes sur un M1 Pro. Le preset Quality prend environ deux fois plus de temps.
Quelle est la différence entre Classic et MCMC ?
La densification Classic utilise l'approche originale clone/split/prune du paper 3D Gaussian Splatting. Elle est plus rapide et bien optimisée. MCMC (Markov Chain Monte Carlo) utilise les Stochastic Gradient Langevin Dynamics du paper NeurIPS 2024. Elle produit environ 70 % de Gaussians en moins, ce qui donne des fichiers plus petits, mais l'entraînement est plus long.
Ma scène a des artefacts flottants. Comment les corriger ?
Utilisez l'éditeur de Gaussians intégré. Appuyez sur Tab pour entrer en mode édition, peignez les artefacts avec le pinceau, puis appuyez sur Suppr pour les supprimer. Vous pouvez annuler avec Cmd+Z.
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- Une description du problème
- Les étapes pour le reproduire
- Votre version de macOS et votre modèle de Mac
- Le nombre d'images ou la durée de la vidéo utilisée
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