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사용자 가이드

사용자 가이드에서는 가져오기, 트레이닝, 뷰포트, 편집, 내보내기, 키보드 단축키를 자세히 설명합니다.

자주 묻는 질문

어떤 하드웨어가 필요한가요?

macOS 15 Sequoia 이상이 설치된 Apple Silicon Mac(M1, M2, M3, M4)이 필요합니다. Intel Mac은 지원되지 않습니다. Gaussian Splatting 트레이닝에는 Apple Silicon의 Metal GPU 컴퓨팅 기능이 필요하기 때문입니다.

사진은 몇 장 정도 사용해야 하나요?

최상의 결과를 위해 대상 주변을 다양한 각도에서 촬영한 10~50장의 사진을 사용하세요. 연속된 이미지 간에 최소 60%의 겹침을 확보하세요. 사진이 많을수록 품질은 좋아지지만 처리 시간도 늘어납니다.

사진 대신 동영상을 사용할 수 있나요?

네. MP4 또는 MOV 파일을 앱에 드래그 앤 드롭하면 RadianceKit이 자동으로 프레임을 추출합니다. 샘플링 밀도를 조정하여 초당 사용할 프레임 수를 제어할 수 있습니다.

트레이닝은 얼마나 걸리나요?

이미지 수, 해상도, 품질 프리셋에 따라 다릅니다. 30장의 이미지에 Balanced 프리셋(20,000회 반복)을 사용하면 M1 Pro에서 보통 2~5분 정도 걸립니다. Quality 프리셋은 대략 두 배의 시간이 소요됩니다.

Classic과 MCMC의 차이점은 무엇인가요?

Classic densification은 3D Gaussian Splatting 논문의 원래 clone/split/prune 방식을 사용합니다. 빠르고 잘 최적화되어 있습니다. MCMC(Markov Chain Monte Carlo)는 NeurIPS 2024 논문의 Stochastic Gradient Langevin Dynamics를 사용합니다. Gaussian 수가 약 70% 적어 파일 크기가 작지만 트레이닝 시간이 더 깁니다.

장면에 떠다니는 아티팩트가 있습니다. 어떻게 수정하나요?

내장 Gaussian 편집기를 사용하세요. Tab 키를 눌러 편집 모드에 진입하고, 브러시로 아티팩트를 선택한 후 Delete 키로 삭제합니다. Cmd+Z로 실행 취소할 수 있습니다.

버그 신고

다음 정보를 포함해 주세요:

문제에 대한 설명
재현 단계
macOS 버전 및 Mac 모델
사용한 이미지 수 또는 동영상 길이

기능 요청

RadianceKit에 추가되었으면 하는 기능과 사용 방법을 알려주세요.

문의

기타 질문은 info@kindler-dev.de로 연락해 주세요.