Support
Användarhandbok
Den fullständiga användarhandboken täcker import, träning, vyn, redigering, export och kortkommandon.
Läs användarhandboken | Ladda ner som PDF
Vanliga frågor
Vilken hårdvara behöver jag?
En Apple Silicon Mac (M1, M2, M3 eller M4) med macOS 15 Sequoia eller senare. Intel-Mac stöds inte eftersom Gaussian Splatting-träning kräver Metal GPU-beräkningskapaciteten i Apple Silicon.
Hur många foton bör jag använda?
För bästa resultat, använd 10 till 50 foton tagna runt objektet från olika vinklar. Se till att det finns minst 60 % överlappning mellan på varandra följande bilder. Fler bilder ger generellt bättre kvalitet men ökar bearbetningstiden.
Kan jag använda video istället för foton?
Ja. Dra en MP4- eller MOV-fil till appen så extraherar RadianceKit automatiskt bildrutor. Du kan justera samplingstätheten för att styra hur många bildrutor per sekund som används.
Hur lång tid tar träningen?
Det beror på antalet bilder, upplösningen och kvalitetsinställningen. En Balanced-inställning (20 000 iterationer) med 30 bilder tar vanligtvis 2 till 5 minuter på en M1 Pro. Quality-inställningen tar ungefär dubbelt så lång tid.
Vad är skillnaden mellan Classic och MCMC?
Classic densification använder det ursprungliga clone/split/prune-tillvägagångssättet från 3D Gaussian Splatting-artikeln. Det är snabbare och väloptimerat. MCMC (Markov Chain Monte Carlo) använder Stochastic Gradient Langevin Dynamics från NeurIPS 2024-artikeln. Det producerar ungefär 70 % färre Gaussians, vilket ger mindre filstorlekar, men tar längre tid att träna.
Min scen har svävande artefakter. Hur åtgärdar jag det?
Använd den inbyggda Gaussian-redigeraren. Tryck på Tab för att gå in i redigeringsläge, markera artefakterna med penseln och tryck på Delete för att ta bort dem. Du kan ångra med Cmd+Z.
Rapportera en bugg
Vänligen inkludera:
- En beskrivning av problemet
- Steg för att återskapa det
- Din macOS-version och Mac-modell
- Antalet bilder eller videolängden du använde
Föreslå en funktion
Beskriv vad du vill att RadianceKit ska kunna göra och hur du skulle använda det.
Kontakt
För övriga frågor, kontakta oss på info@kindler-dev.de.