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用户指南

完整的用户指南涵盖了导入、训练、视口、编辑、导出和键盘快捷键。

常见问题

需要什么硬件？

需要搭载macOS 15 Sequoia或更高版本的Apple Silicon Mac（M1、M2、M3或M4）。不支持Intel Mac，因为Gaussian Splatting训练需要Apple Silicon的Metal GPU计算能力。

应该使用多少张照片？

为获得最佳效果，建议从不同角度围绕物体拍摄10到50张照片。确保连续图像之间至少有60%的重叠。照片越多，质量通常越好，但处理时间也会增加。

可以用视频代替照片吗？

可以。将MP4或MOV文件拖放到应用中，RadianceKit会自动提取帧。您可以调整采样密度来控制每秒使用的帧数。

训练需要多长时间？

这取决于图像数量、分辨率和质量预设。使用Balanced预设（20,000次迭代）处理30张图像，在M1 Pro上通常需要2到5分钟。Quality预设大约需要两倍的时间。

Classic和MCMC有什么区别？

Classic densification使用3D Gaussian Splatting论文中原始的clone/split/prune方法，速度快且经过充分调优。MCMC（Markov Chain Monte Carlo）使用NeurIPS 2024论文中的Stochastic Gradient Langevin Dynamics，产生的Gaussian数量减少约70%，文件更小，但训练时间更长。

场景中有浮动伪影，如何修复？

使用内置的Gaussian编辑器。按Tab键进入编辑模式，用画笔选择伪影，然后按Delete键删除。可以用Cmd+Z撤销。

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复现步骤
macOS版本和Mac型号
使用的图像数量或视频时长

功能请求

请描述您希望RadianceKit添加的功能以及您的使用场景。

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如有其他问题，请联系 info@kindler-dev.de。