Podpora
Uživatelská příručka
Kompletní uživatelská příručka pokrývá import, trénink, náhled, editaci, export a klávesové zkratky.
Číst příručku | Stáhnout jako PDF
Často kladené otázky
Jaký hardware potřebuji?
Mac s Apple Silicon (M1, M2, M3 nebo M4) se systémem macOS 15 Sequoia nebo novějším. Macy s procesorem Intel nejsou podporovány, protože trénink Gaussian Splatting vyžaduje výpočetní schopnosti Metal GPU dostupné v Apple Silicon.
Kolik fotografií bych měl použít?
Pro nejlepší výsledky použijte 10 až 50 fotografií pořízených kolem objektu z různých úhlů. Zajistěte alespoň 60% překryv mezi po sobě jdoucími snímky. Více snímků obecně přináší lepší kvalitu, ale prodlužuje dobu zpracování.
Mohu místo fotografií použít video?
Ano. Přetáhněte soubor MP4 nebo MOV do aplikace a RadianceKit automaticky extrahuje snímky. Můžete upravit hustotu vzorkování a ovládat tak počet použitých snímků za sekundu.
Jak dlouho trvá trénink?
Záleží na počtu snímků, rozlišení a zvoleném presetu kvality. Preset Balanced (20 000 iterací) na 30 snímcích trvá obvykle 2 až 5 minut na M1 Pro. Preset Quality trvá přibližně dvakrát déle.
Jaký je rozdíl mezi Classic a MCMC?
Classic densification používá původní přístup clone/split/prune z publikace 3D Gaussian Splatting. Je rychlejší a dobře vyladěný. MCMC (Markov Chain Monte Carlo) využívá Stochastic Gradient Langevin Dynamics z publikace NeurIPS 2024. Generuje přibližně o 70 % méně Gaussianů, což vede k menším souborům, ale trénink trvá déle.
Moje scéna má plovoucí artefakty. Jak to opravit?
Použijte vestavěný editor Gaussianů. Stiskněte Tab pro vstup do režimu editace, štětcem označte artefakty a stiskněte Delete pro jejich odstranění. Změny můžete vrátit zpět pomocí Cmd+Z.
Nahlásit chybu
Uveďte prosím:
- Popis problému
- Kroky k reprodukci
- Vaši verzi macOS a model Macu
- Počet použitých snímků nebo délku videa
Navrhnout funkci
Popište, co byste chtěli, aby RadianceKit uměl, a jak byste tuto funkci používali.
Kontakt
S dalšími dotazy se obraťte na info@kindler-dev.de.