Wsparcie

Przewodnik użytkownika

Pełny przewodnik obejmuje import, trening, podgląd, edycję, eksport i skróty klawiaturowe.

Czytaj przewodnik | Pobierz jako PDF

Często zadawane pytania

Jakiego sprzętu potrzebuję?

Maca z Apple Silicon (M1, M2, M3 lub M4) z systemem macOS 15 Sequoia lub nowszym. Maki z procesorem Intel nie są obsługiwane, ponieważ trening Gaussian Splatting wymaga możliwości obliczeniowych Metal GPU dostępnych w Apple Silicon.

Ile zdjęć powinienem użyć?

Aby uzyskać najlepsze rezultaty, użyj od 10 do 50 zdjęć wykonanych wokół obiektu z różnych kątów. Upewnij się, że kolejne zdjęcia pokrywają się w co najmniej 60%. Więcej zdjęć zazwyczaj daje lepszą jakość, ale wydłuża czas przetwarzania.

Czy mogę użyć wideo zamiast zdjęć?

Tak. Przeciągnij plik MP4 lub MOV do aplikacji, a RadianceKit automatycznie wyodrębni klatki. Możesz dostosować gęstość próbkowania, aby kontrolować liczbę użytych klatek na sekundę.

Jak długo trwa trening?

Zależy to od liczby zdjęć, rozdzielczości i wybranego presetu jakości. Preset Balanced (20 000 iteracji) na 30 zdjęciach zajmuje zazwyczaj od 2 do 5 minut na M1 Pro. Preset Quality trwa mniej więcej dwa razy dłużej.

Jaka jest różnica między Classic a MCMC?

Classic densification wykorzystuje oryginalne podejście clone/split/prune z publikacji 3D Gaussian Splatting. Jest szybsze i dobrze zoptymalizowane. MCMC (Markov Chain Monte Carlo) wykorzystuje Stochastic Gradient Langevin Dynamics z publikacji NeurIPS 2024. Generuje około 70% mniej Gaussianów, co daje mniejsze pliki, ale trening trwa dłużej.

Moja scena ma unoszące się artefakty. Jak to naprawić?

Użyj wbudowanego edytora Gaussianów. Naciśnij Tab, aby wejść w tryb edycji, zaznacz artefakty pędzlem i naciśnij Delete, aby je usunąć. Możesz cofnąć zmiany za pomocą Cmd+Z.

Zgłoś błąd

Prosimy o podanie:

  • Opisu problemu
  • Kroków do odtworzenia błędu
  • Wersji macOS i modelu Maca
  • Liczby użytych zdjęć lub długości wideo

Zaproponuj funkcję

Opisz, co chciałbyś, aby RadianceKit robił, i jak byś tej funkcji używał.

Kontakt

W przypadku innych pytań pisz na info@kindler-dev.de.