3D Gaussian Splatting op een Mac

Wat je nodig hebt op een Mac

3D Gaussian Splatting is GPU-intensief, dus je wilt een Apple Silicon Mac (M1 of nieuwer). De training draait op de GPU via Metal, waardoor een Intel-Mac onpraktisch is. 16 GB unified memory is comfortabel voor doorsnee scènes, en meer helpt bij grotere captures. Je hebt ook een versie van macOS nodig die recent genoeg is voor je tool — RadianceKit vereist bijvoorbeeld macOS 26 Tahoe of nieuwer.

Je invoer bestaat uit gewone foto's of een video van een object of ruimte, met voldoende overlap en gelijkmatige belichting opgenomen. Al het andere — camera-uitlijning, training en export — handelt de software af.

De snelste route: een native alles-in-één-app

Een native Mac-app neemt het lastigste deel van Gaussian Splatting weg: de setup. RadianceKit draait de hele pipeline lokaal op de GPU van je Apple Silicon. Je sleept er foto's of een video in, Apple Photogrammetry berekent de cameraposities, de Gaussian Splatting-training bouwt de scène op, en je verkent die in realtime en exporteert hem — zonder COLMAP, Python of commandoregel-tools te installeren, en zonder iets naar de cloud te uploaden.

De app biedt een Simple Mode (importeren, op Start drukken, scène krijgen) en een Expert Mode met een 3D-viewport, een training-inspector, live loss-curves en een interactieve editor om zwevende artefacten weg te borstelen. De export omvat PLY, Compressed PLY, SPZ, glTF, .splat en SOG, plus orbit-video's en zelfstandige web-viewers. Dit is de beste keuze als je snel resultaat wilt en wilt dat alles op je eigen machine blijft.

Gratis en open-source pipelines

Ben je vertrouwd met de commandoregel en wil je een route zonder kosten, dan kun je een pipeline opbouwen uit open-source onderdelen. COLMAP (of PyCOLMAP) reconstrueert de cameraposities uit je beelden, en een Metal-compatibele trainer zoals OpenSplat of Brush voert de Gaussian Splatting uit op Apple Silicon. Dit is flexibel en gratis, maar het betekent wel dat je afhankelijkheden installeert, Python of build-toolchains beheert en de stappen zelf aan elkaar knoopt.

Kies voor deze route bij onderzoek, eigen workflows of integratie met je eigen code — niet voor het snelste resultaat uit een handvol vakantiefoto's.

Viewers voor bestaande splats

Heb je al een .ply- of .splat-bestand en wil je dat alleen bekijken, dan rendert een speciale viewer zoals MetalSplatter Gaussian Splats met Metal op macOS, iOS en visionOS. Viewers trainen geen scènes — ze tonen scènes die je elders hebt gemaakt.

De workflow, stap voor stap

1. 1
   Vastleggen — Maak 30–200 overlappende foto's, of een trage video, van je onderwerp vanuit veel hoeken met gelijkmatige belichting.
2. 2
   Importeren — Laad de foto's of video in de app (of in COLMAP voor de open-source route).
3. 3
   Uitlijnen — Laat de software de cameraposities berekenen — Apple Photogrammetry in RadianceKit, COLMAP in de open-source pipeline.
4. 4
   Trainen — Draai de Gaussian Splatting-training op de GPU van je Apple Silicon om miljoenen 3D-splats op te bouwen.
5. 5
   Bewerken & exporteren — Ruim losse splats op en exporteer daarna naar PLY, SPZ, glTF, .splat, SOG, een orbit-video of een deelbare web-viewer.

Mac Gaussian Splatting-tools in één oogopslag

Conclusie

Voor de meeste mensen op een Mac is een native app zoals RadianceKit de snelste manier om van foto's naar een afgewerkte 3D Gaussian Splat te gaan — lokaal, privé en zonder een terminal aan te raken. Heb je een gratis, open opzet nodig en deert de commandoregel je niet, dan is een OpenSplat- of Brush + COLMAP-pipeline het alternatief.

Veelgestelde vragen