3D Gaussian Splatting på Mac

Vad du behöver på en Mac

3D Gaussian Splatting är GPU-tungt, så du vill ha en Mac med Apple Silicon (M1 eller senare). Träningen körs på GPU:n via Metal, vilket gör en Intel-Mac opraktisk. 16 GB enhetligt minne räcker bekvämt för typiska scener, och mer hjälper vid större inspelningar. Du behöver också ett macOS som är tillräckligt nytt för ditt verktyg — RadianceKit kräver till exempel macOS 26 Tahoe eller senare.

Din input är vanliga foton eller en video av ett objekt eller en plats, tagna med tillräcklig överlappning och jämn belysning. Allt annat — kamerajustering, träning och export — sköter programvaran.

Snabbaste vägen: en native allt-i-ett-app

En native Mac-app tar bort det svåraste med Gaussian Splatting: själva uppsättningen. RadianceKit kör hela pipelinen lokalt på Apple Silicon-GPU:n. Du släpper in foton eller en video, Apple Photogrammetry beräknar kamerapositionerna, Gaussian Splatting-träningen bygger scenen, och du utforskar den i realtid och exporterar den — utan att installera COLMAP, Python eller några kommandoradsverktyg, och utan att ladda upp något till molnet.

Den erbjuder ett Simple Mode (importera, tryck på Start, få en scen) och ett Expert Mode med en 3D-vyport, en träningsinspektor, live-loss-kurvor och en interaktiv redigerare för att pensla bort flytande artefakter. Exporten omfattar PLY, Compressed PLY, SPZ, glTF, .splat och SOG, plus orbit-videor och fristående web viewers. Det här passar bäst om du vill ha resultat snabbt och vill att allt ska stanna på din egen dator.

Gratis open source-pipelines

Är du bekväm med kommandoraden och vill ha en helt kostnadsfri väg kan du bygga en pipeline av open source-delar. COLMAP (eller PyCOLMAP) rekonstruerar kamerapositioner från dina bilder, och en Metal-kompatibel tränare som OpenSplat eller Brush utför själva Gaussian Splatting på Apple Silicon. Det är flexibelt och gratis, men det innebär att du själv måste installera beroenden, hantera Python eller byggverktygskedjor och sy ihop stegen.

Välj den här vägen för forskning, anpassade arbetsflöden eller integration med din egen kod — inte för snabbaste resultatet från en handfull semesterfoton.

Viewers för befintliga splats

Har du redan en .ply- eller .splat-fil och bara behöver titta på den, så renderar en dedikerad viewer som MetalSplatter Gaussian Splats med Metal på macOS, iOS och visionOS. Viewers tränar inte scener — de visar sådana du skapat någon annanstans.

Arbetsflödet, steg för steg

1. 1
   Fånga — Ta 30–200 överlappande foton, eller en långsam video, av ditt motiv från många vinklar med jämn belysning.
2. 2
   Importera — Läs in fotona eller videon i appen (eller i COLMAP för open source-vägen).
3. 3
   Justera — Låt programvaran beräkna kamerapositionerna — Apple Photogrammetry i RadianceKit, COLMAP i open source-pipelinen.
4. 4
   Träna — Kör Gaussian Splatting-träningen på Apple Silicon-GPU:n för att bygga miljontals 3D-splats.
5. 5
   Redigera & exportera — Städa bort lösa splats och exportera sedan till PLY, SPZ, glTF, .splat, SOG, en orbit-video eller en delbar web viewer.

Mac-verktyg för Gaussian Splatting i korthet

Slutsatsen

För de flesta på en Mac är en native app som RadianceKit det snabbaste sättet att gå från foton till en färdig 3D Gaussian Splat — lokalt, privat och utan att röra en terminal. Behöver du en gratis och helt öppen uppsättning och inte har något emot kommandoraden, är en pipeline med OpenSplat eller Brush + COLMAP alternativet.

Vanliga frågor