在 Mac 上进行 3D Gaussian Splatting

在 Mac 上你需要准备什么

3D Gaussian Splatting 对 GPU 要求很高，因此你需要一台 Apple Silicon 的 Mac（M1 或更新机型）。训练通过 Metal 在 GPU 上运行，这使得 Intel Mac 并不实用。16 GB 统一内存足以从容应对常见场景，更大的内存则有助于处理更大的拍摄数据。你的工具也需要足够新的 macOS——例如 RadianceKit 要求 macOS 26 Tahoe 或更新版本。

你的输入就是对某个物体或空间拍摄的普通照片或视频，拍摄时要保证足够的重叠和稳定的光照。其余的一切——相机对齐、训练和导出——都由软件来处理。

最快的路线：原生一体化应用

原生 Mac 应用消除了 Gaussian Splatting 中最难的部分：环境配置。RadianceKit 在 Apple Silicon GPU 上本地运行整套流程。你把照片或视频拖进去，Apple Photogrammetry 计算相机位置，Gaussian Splatting 训练构建出场景，然后你可以实时浏览并导出它——无需安装 COLMAP、Python 或任何命令行工具，也无需把任何内容上传到云端。

它提供了简易模式（导入、点击开始、得到场景）和专家模式，后者带有 3D 视口、训练检查器、实时损失曲线，以及可交互的编辑器，用于刷除漂浮的杂点。导出格式涵盖 PLY、Compressed PLY、SPZ、glTF、.splat 和 SOG，还支持环绕视频和自包含的网页查看器。如果你想快速拿到结果，并希望所有处理都留在自己的机器上，这是最合适的选择。

免费的开源流程

如果你习惯使用命令行，并且想走零成本路线，可以用开源组件搭建一套流程。COLMAP（或 PyCOLMAP）从你的图像中重建相机位姿，而像 OpenSplat 或 Brush 这样支持 Metal 的训练器则在 Apple Silicon 上执行 Gaussian Splatting。这种方式灵活又免费，但意味着你要自己安装依赖、管理 Python 或构建工具链，并把各个步骤串联起来。

如果你做的是研究、定制化工作流，或者要与自己的代码集成，那就选这条路——而不是用来从几张度假照片里最快地出结果。

用于现有 splat 的查看器

如果你已经有一个 .ply 或 .splat 文件，只需要查看它，那么可以使用 MetalSplatter 这样的专用查看器，它通过 Metal 在 macOS、iOS 和 visionOS 上渲染 Gaussian Splat。查看器不训练场景——它只显示你在别处生成的场景。

完整工作流程，分步详解

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   拍摄 — 从多个角度，在光照一致的条件下，对你的拍摄对象拍摄 30–200 张相互重叠的照片，或录制一段缓慢的视频。
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   导入 — 把照片或视频载入应用（开源路线则载入 COLMAP）。
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   对齐 — 让软件计算相机位置——在 RadianceKit 中用 Apple Photogrammetry，在开源流程中用 COLMAP。
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   训练 — 在 Apple Silicon GPU 上运行 Gaussian Splatting 训练，构建出数百万个 3D splat。
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   编辑与导出 — 清理掉零散的 splat，然后导出为 PLY、SPZ、glTF、.splat、SOG、环绕视频，或可分享的网页查看器。

Mac 上的 Gaussian Splatting 工具一览

结论

对大多数 Mac 用户来说，像 RadianceKit 这样的原生应用是从照片到成品 3D Gaussian Splat 最快的途径——在本地、保护隐私，且无需接触终端。如果你需要一套免费、开放式的配置，又不介意命令行，那么 OpenSplat 或 Brush + COLMAP 流程就是另一种选择。

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